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Resumo
O regresso de uma nova temporada de AzLab ficou marcado pela possibilidade de ficar a conhecer a app ZULEJO e experimentar o protótipo, ainda em desenvolvimento, mas cujos resultados são verdadeiramente impressionantes. Catarina Pinheiro e Mathilda Larsson começaram por explicar como nasceu o projecto e a colaboração que estabeleceram com David G. Ortega, o programador responsável pelo seu desenvolvimento. Avançaram alguns conceitos ligados à Inteligência Artificial e revelaram como quiseram aplicar os mesmos aos padrões azulejares nacionais, através de uma ferramenta de reconhecimento de imagem, que cada vez se revela mais precisa. Mostraram ainda as diferentes vertentes do projecto em que pretendem continuar a trabalhar, quer para localizar azulejos em fachadas, quer para identificar fachadas com lacunas, explorando vertentes de crowdsourcing e divulgação alargadas e dirigidas a um público mais genérico, mas também de análise de padrões e das relações que a IA permite estabelecer, com um interesse evidente para o estudo da azulejaria.
Na fase seguinte, os participantes puderam ver a aplicação em funcionamento, testar vários padrões e ver os resultados: a partir de uma imagem que é carregada na aplicação, o sistema devolve várias possibilidades com diferentes graus de semelhança, a partir da base de dados de padrões do Az Infinitum. Quanto a nós, resta-nos continuar a trabalhar na catalogação de padrões de modo a garantir que, quando a aplicação estiver a funcionar em pleno, possa ter cada vez mais padrões para reconhecer!
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A(pp) ZULEJO
Session overview
AzLab’s returned with the presentation of ZULEJO, an app still under development, but whose prototype showed truly impressive results. Catarina Pinheiro and Mathilda Larsson began by explaining how their project was born and the collaboration they established with David G. Ortega, the app developer. They advanced some concepts related to Artificial Intelligence and revealed how they wanted to apply them to the national azulejos (tile) patterns, through an image recognition tool, which is becoming increasingly accurate. It was also shown other aspects they intend to proceed with this project, such as to seek locate tiles in façades, to identify gaps in façades, exploring the potential of crowdsourcing by expanding the app to a more general public, and also to promote the analysis of patterns and relations that AI allows, with a strong relevance for the tiling studies
In the next phase, the participants were able to see the prototype application running, test various patterns, and see the results: from an image that is loaded, the system returns various possibilities with varying degrees of affinity, from the database of Az Infinitum patterns. As for us, we will continue to work on cataloguing patterns to ensure that when the application is fully operational, it can have more and more patterns to recognize!
